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java 实现二分查找法(转)
阅读量:6416 次
发布时间:2019-06-23

本文共 1300 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。 

  【二分查找要求】:1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列。

 

[java] 
 
  1. /** 
  2.  * 二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。  
  3.   【二分查找要求】:1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列。 
  4.  * @author Administrator 
  5.  * 
  6.  */  
  7. public class BinarySearch {   
  8.     public static void main(String[] args) {  
  9.         int[] src = new int[] {
    135789};   
  10.         System.out.println(binarySearch(src, 3));  
  11.         System.out.println(binarySearch(src,3,0,src.length-1));  
  12.     }  
  13.   
  14.     /** 
  15.      * * 二分查找算法 * * 
  16.      *  
  17.      * @param srcArray 
  18.      *            有序数组 * 
  19.      * @param des 
  20.      *            查找元素 * 
  21.      * @return des的数组下标,没找到返回-1 
  22.      */   
  23.    public static int binarySearch(int[] srcArray, int des){   
  24.       
  25.         int low = 0;   
  26.         int high = srcArray.length-1;   
  27.         while(low <= high) {   
  28.             int middle = (low + high)/2;   
  29.             if(des == srcArray[middle]) {   
  30.                 return middle;   
  31.             }else if(des <srcArray[middle]) {   
  32.                 high = middle - 1;   
  33.             }else {   
  34.                 low = middle + 1;   
  35.             }  
  36.         }  
  37.         return -1;  
  38.    }  
  39.         
  40.       /**   
  41.      *二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)   
  42.      *@paramdataset   
  43.      *@paramdata   
  44.      *@parambeginIndex   
  45.      *@paramendIndex   
  46.      *@returnindex   
  47.      */  
  48.     public static int binarySearch(int[] dataset,int data,int beginIndex,int endIndex){    
  49.        int midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;    
  50.        if(data <dataset[beginIndex]||data>dataset[endIndex]||beginIndex>endIndex){  
  51.            return -1;    
  52.        }  
  53.        if(data <dataset[midIndex]){    
  54.            return binarySearch(dataset,data,beginIndex,midIndex-1);    
  55.        }else if(data>dataset[midIndex]){    
  56.            return binarySearch(dataset,data,midIndex+1,endIndex);    
  57.        }else {    
  58.            return midIndex;    
  59.        }    
  60.    }   
  61.   
  62. }  

 

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